Дизайн и графика

Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути. Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов.

Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.

Для кого этот курс?
Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности. Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.

Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.

- Обучение математике на реальных кейсах
- Много практики и живого общения с преподавателями
- Полный набор знаний для успешной работы в Data Science

Название: Математика для Data Science. Продвинутый курс
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат видео: PCRec | MP4 1280x800-1684x900 | AVC/H.264
Формат аудио: AAC | 52-53 kb/s | 44 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 52:50:41
Размер: 5.82 Gb

Скачать с Hitfile.net
Скачать с Turbobit.net
Скачать с Gigapeta.com
Скачать с Katfile.com